1. 在pycharm环境下，编译器选择提前创建好的cuda（gpu), import torch 报”ImportError: numpy.core.multiarray failed to import”
解决办法：
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网上很多都是说remove old numpy version and install new version numpy at least numpy1.8.0 version.
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but, 我的情况是terminal 可以导入，也可以执行gpu 的相关程序，只是在pycharm 中不可以。
想到说之前在cpu 环境下遇到类似的问题（具体什么问题忘记了，可见还是要记录，记录，记录，保存长期记忆的重要性）
记得当时解决办法是将matplotlib 的版本降低了，从matplotlib 3.2.3 -> matplotlib 3.0.3
今天的这个问题，又试验了一下老方法，依然管用（虽然问题不一样，但是答案一样，岂不快哉！！） ok！
pip uninstall matplotlib ` pip install matplotlib=3.0.3 `
2. 在用cuda的时候，自定义类，继承自nn.Module() 代码在运行过程中报:”RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #1 ‘self’ in call to _th_index_select”
解决办法：
1.来自stackoverflow 回答:
问题思路
2.针对我的问题，很简单:
model = SkipGramModel(100, 10).cuda()
